FraudKeeper es una plataforma digital basada en automatización e inteligencia artificial que permite detectar, prevenir, mitigar y gestionar transacciones fraudulentas en los procesos de suscripción y siniestro.
Características
Modelos predictivos que complementan el conocimiento y ayudan a detectar anomalías y nuevos patrones.
Reglas pre configuradas de la industria se suman a todas las que agregue el equipo interno de fraude.
Analisis del lenguaje natural para determinar palabras claves en las denuncias.
Deteccion de conexiones entre actores u otros patrones historicos.
Integracion simple y rapida con multiples fuentes externas (Redes sociales, Veraz, Nosis, BCRA, etc).
Enfoque modular que asegura un esfuerzo minimo del area de TI en la implementacion y soporte.
Como funciona?
Scoring y alertas basados en machine learning, motor de reglas, fuentes externas integrables, analisis historico con deteccion de anomalias y conexiones entre actores.
Learn MoreGestion
Permite hacer una gestión completa de los casos sospechosos hasta su resolución. La estructura de roles y usuarios permite segmentar y asignar casos segun variables definidas por la aseguradora, el workflow permite complementar el trabajo interno con las investigaciones externas. El resultado empieza a ser parte de la base analitica para la retroalimentacion de reglas y modelos predictivos.
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Características
Nuestros
Incrementar 10 veces el ratio de detección de fraude y mantener una retroalimentación constante
Procesar todas las transacciones en tiempo real y disminuir la cantidad de falsos positivos
Disminuir el costo siniestral y el costo humano/financiero dedicado al proceso de detección
Habilitador para modelos de venta directa digital y modelo de pagos de siniestro en tiempo real
Implementacion
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